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近年来，伴随着大数据的迅猛发展及ChatGPT等生成式AI的发展，数字化技术的持续升级为我们带来诸多便利，同时也引发了”数据满天飞”，数据安全隐患加剧，数据安全事件频发。跨国企业在中国本地化发展，建立符合中国数据安全法规的数据安全体系是重要的、必要的本地化策略之一，IBM数据本地化方案，可以帮助跨国企业实现端到端的数据安全。
本文作者：刘雪松，
IBM咨询大中华区数据与人工智能转型咨询服务合伙人
国外某知名社交平台5000万用户的个人资料泄露、国外某搜索引擎平台滥用个人信息定制广告、国内某出行平台违法手段收集用户信息等一系列事件的发生，给社会、个人带来巨大的安全影响，也给相关企业造成高达数十亿美元的经济损失。
数据安全日益成为公众关注的议题，国家也在法律层面不断完善，从而推进数据安全管理。自2016年以来，中国政府以《网络安全法》、《数据安全法》、《个人信息保护法》等数据立法为基础，陆续出台了《数据出境安全评估办法》、《网络数据安全管理条例（征求意见稿） 》、《工业和信息化领域数据安全管理办法（试行） 》等配套管理条例与管理办法。
IBM数据本地化方案，助力跨国企业实现端到端的数据安全
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